TSFS22 Feldetektion och diagnos av tekniska system, 6 hp, VT2

Kursansvarig är Daniel Jung, Tel: 013-28 5743, Epost: daniel.jung@liu.se

Mål

Målet med kursen är att ge både en teoretisk och en praktisk grund för hur man konstruerar automatiska system (diagnossystem) för detektering och isolering av fel i tekniska processer.

• veta varför diagnossystem används inom olika industriella applikationer.
• veta hur man kan analysera vilka fel i en komplex process som behöver övervakas för att uppnå de övergripande målen.
• från en fallbeskrivning kunna strukturera problemet och ta fram princip och arkitektur för en komplett implementering av ett diagnossystem.
• givet en formell modellbeskrivning kunna välja lämplig matematisk metod för att lösa problemet.
• veta för- och nackdelar med de olika metoder som ingår i kursen.
• kunna tillämpa matematiska verktyg och metoder från ett brett spektrum av tidigare kurser för att lösa diagnosproblem.
• kunna värdera och verifiera funktionalitet och prestanda hos ett diagnossystem.
• ha en fördjupad och bred teoretisk insikt i ämnet, tillräcklig för att kunna tillgodogöra sig nya forskningsresultat i fältet.

Se studieinfo för mer information om kursinnehåll.

Kursmaterial

Kursmaterialet kommer att finnas i elektroniskt format som kan laddas ned via de klickbara länkarna nedan.

• Kurskompendium: M. Nyberg och E. Frisk “Diagnosis of Technical Processes”
• Övningshäfte tillhörande teorikompendiet
• Utdrag ur boken: M. Basseville, I.Nikiforov “Detection of Abrupt Changes”
  Läsanvisningar: Hela kapitel 2 kan läsas.
  Följande avsnitt kan betraktas som överkurs och ingår ej i kursen: 2.2.2, 2.2.4, 2.2.6, 2.3, 2.4.2, 2.4.3.2, 2.5, 2.6
  Boken har gått ur tryck och kan hämtas i sin helhet från http://people.irisa.fr/Michele.Basseville/kniga/.
• Laborationshandledningar tillsammans med datafiler som behövs till respektive laboration kommer att finnas tillgängliga på kurshemsidan ca 1 vecka innan laborationerna är schemalagda.

Preliminär föreläsningsplan